İçerik akışı

Ajandan dolu. Peki neyin ilerlediği belli mi?

Ajandan dolu. Peki neyin ilerlediği belli mi? Toplantı bitiyor, mesaj geliyor, bir dosya daha açılıyor. Gün boyunca onlarca şeye yetişiyorsun. Akşam “Bugün neyi çözdüm?” sorusuna cevap vermek zorlaşıyor. Yoğunluk, düşüncedeki dağınıklığı örtebiliyor. Her talep acil görünmeye başladığında öncelikleri de gelen kutusu belirliyor. Net düşünmek, bu akışın içinde durup bağlantıları kurabilmek. Hangi sorunla uğraştığını adlandırmak. Bildiklerinle varsaydıklarını ayırmak. Bugünkü kararın yarın neyi değiştireceğini görmek. Bunun için bazen bir kâğıt yeter. Üzerine çalıştığın meseleyi tek cümleyle yaz. Altına ulaşmak istediğin sonucu koy. Sonra yapılacaklar listene dön: Hangi iş o sonuca gerçekten hizmet ediyor? Bazı maddelerin üstünü, onları tamamlamadan da çizebilirsin. Bugün takviminde düşünmeye ayrılmış bir boşluk var mı?

Model seçmeden önce işi tarif et.

Model seçmeden önce işi tarif et. Claude, ChatGPT, Gemini… Aynı uygulamada bile farklı modeller ve düşünme seçenekleri var. Hangisini seçeceğini, yapacağın iş belirlemeli. Kısa bir metni düzeltmekle çelişkili verilerden karar çıkarmak aynı iş değil. Birinde hız yeterli olabilir. Diğerinde daha fazla muhakeme, kaynak kontrolü ve deneme gerekir. Bu carousel, üç platformdaki seçimleri bir araya getiriyor: Claude’da modeller. ChatGPT’de modeller ve düşünme düzeyleri. Gemini uygulamasında Flash-Lite, Flash, Pro ve Deep Think. Deep Think ayrı bir model değil; Pro altında seçilen, Ultra erişimi gerektiren bir düşünme özelliği. Ne istediğini söyle. Bağlamı ver. Kısıtları belirt. Çıktının biçimini ve hangi koşulda başarılı sayılacağını tanımla. Sonra sonucu kontrol et. En güçlü modeli seçmek birkaç saniye. Ne istediğini bilmek biraz daha uzun sürüyor. Bilgiler: 28 Eylül 2026. Erişim ve limitler plana, hesaba ve güncellemelere göre değişebilir.

“Algoritma karar verdi.”

“Algoritma karar verdi.” Bu cümlede makine var. Onu seçen, amacını belirleyen ve sonucunu kullanan insanlar görünmüyor. Kelimenin geçmişinde ise bir insan duruyor: Hârizmî. Dokuzuncu yüzyılda Bağdat’ta çalışan bilginin adı, Latince biçimleri üzerinden “algoritma” sözcüğüne uzanıyor. “Cebir” de kitabının başlığındaki “el-cebr”den geliyor. “Computer” da bir zamanlar hesap yapan insanı anlatıyordu. Harvard Gözlemevi’nde yıldızların hesabını tutan kadınlar, NASA’da uçuş hesapları yapan insan bilgisayarlar vardı. İsim makineye geçti. Hesap verme yükümlülüğü de onunla birlikte geçmiş gibi konuşmaya başladık. Eylül 2026’da Astra, 2005’ten beri çözülemeyen MVUEH adlı Enigma mesajını çözdü. Kriptanalist Frode Weierud, bulunan anahtarın ve açık metnin doğru olduğunu doğruladı. Bu olayda sonucun kontrolünü yapan insanı adıyla biliyoruz. Peki gündelik kararlarda? Bir başvuru elendiğinde, bir içerik görünmez olduğunda, bir öneri karara dönüştüğünde kime dönüp soracağız? Bir sistemi kullanmayı

Yapay zekâ ajanı, bir model seçip önüne görev koyunca doğmuyor.

Yapay zekâ ajanı, bir model seçip önüne görev koyunca doğmuyor. Önce işi keskinleştirmen gerekiyor: Ne yapacak? Kimin için yapacak? Hangi veriye dayanacak? Nerede duracak? Ne zaman insana devredecek? Sonra sistem kuruluyor: model, veri, anlamsal arama, iş akışı, yönerge, arayüz, RAG, yayına alma, izleme ve sürekli iyileştirme. Mesele “yapay zekâ kullanmak” değil. Amaçtan çalışan sisteme giden bir işletim disiplini kurmak. Bu görseli ilk ajanını tasarlarken kontrol listesi gibi kullan. #yapayzeka #yapayzekaajani #aiajanları #rag #langgraph #openai #claude #gemini #dijitaldönüşüm #teknoloji